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• 스터디 리더: 최지현 / 화해글로벌 Data Analytics Engineer , 한국 Airflow 사용자모임 운영진

• 스터디 주제: 에이전트 아키텍처 랩

  • OpenAI Codex 기반 AI 코딩 에이전트로, 신청서 스크리닝·매칭부터 FAQ 응답, 주간 회고 피드백까지 자동화하는 "커뮤니티 운영 에이전트"를 처음부터 함께 설계하고 구현합니다.
  • 잇츠 스터디를 포함한 여러 커뮤니티 운영에서 리더가 신청자 설문을 수작업으로 스크리닝·매칭하는 현실에 착안한 주제입니다.
  • 오픈소스 레포 all-agentic-architectures(35개 프로덕션급 에이전트 아키텍처 라이브러리)를 교재 삼아, 이론 학습과 실제 구현을 병행하는 8주 프로젝트형 스터디입니다.

• 목표:

  이 스터디의 목표는 세 가지입니다.

  1. 개인 역량 : 8주 안에 에이전트 아키텍처 3종(Reflection·RAG·Multi-Agent)을 직접 구현합니다. "LLM은 범주형 판단만, 최종 결정은 코드가 한다"는 deterministic-picker 원칙을 매주 실습하며, 감이 아닌 구조와 수치로 에이전트를 설계하는 습관을 체화합니다.
  2. 완주와 증거 : 완주율 100%(전원 8회 중 6회 이상 출석, 담당 트랙 1개 이상 배포)를 목표로, 전원이 자기 이름의 GitHub 레포·PR 리뷰 경험·발표 경험을 포트폴리오로 가져갑니다. 모든 과제와 진행 상황은 GitHub Issues·Projects 보드로 투명하게 트래킹합니다.
  3. 커뮤니티 환원 : 완성된 에이전트는 익명화 샘플 신청서로 End-to-End 성공률 80% 이상을 검증한 뒤, 잇츠 스터디·우먼잇츠 운영진에 차기 기수 운영 도구로 제안합니다.

• 프로젝트 결과물 계획:

  • GitHub 공개 코드 : 4개 모듈(스크리닝·매칭 / FAQ Q&A / 회고 피드백 / 오케스트레이터) 오픈소스 레포. 노트북 + 실행 결과 + 벤치마크 리포트 포함, 전 과제는 GitHub Issues로 관리.
  • 발표 자료 : 8주 여정과 아키텍처별 설계 판단 근거를 정리한 슬라이드.
  • 시연 데모 : 실제(익명화) 신청서를 입력하면 스크리닝→매칭→FAQ 응답→회고 피드백까지 자동 실행되는 라이브 데모.
  • 정량 지표 : 팀 누적 아키텍처 구현 18개(6명×3개), GitHub 커밋 150개 이상, 모듈별 벤치마크 리포트(정확도·응답시간·비용 중 1개 이상 실측).

• 대상:

  • OpenAI API·Codex로 실전 프로젝트를 직접 만들어보고 싶은 개발자·취업준비생
  • 백엔드·데이터·PM 등 배경은 무관
  • 필요 기술 스택 / 권장 사전지식
    • Python 기초 문법 (함수, 클래스, 비동기 호출 정도)
    • REST API 호출 경험 (requests, fetch 등으로 외부 API를 불러본 적)
    • Git 기본 사용법 (clone / commit / push / PR)
  • 이런 분과 함께하고 싶어요
    • 코딩 에이전트를 "질문만 하는 도구"가 아니라 "함께 설계하는 협업자"로 다뤄보고 싶은 분
    • 8주 완주 의지가 있는 분 : 트랙이 서로 이어지는 구조라 중도 이탈이 팀 전체에 영향을 줍니다
    • 왜 이렇게 설계했는지 스스로 설명하고, 매주 코드 리뷰에서 피드백을 주고받는 데 열려 있는 분

• 모집정원: 리더 포함 6명

• 진행방식: 혼합 — 정규 세션은 100% 온라인/디스코드 초대예정, 오프라인은 강남역 인근(선택)

  • 킥오프 또는 마지막 세션 전후로 희망 시 강남역 인근에서 오프라인 모임을 가질 수 있습니다(선택, 전원 참석 필수 아님).
  • 재단 주최 공식 성과공유회(12/16)는 재단 공지에 따라 별도 참석합니다.

• 사전 준비물 / 개발환경: 필수 계정 및 개발 환경, 준비물, 사전 학습 권장 자료(있는 경우)

  • 필수 계정 : OpenAI 계정, GitHub 계정
  • 개발 환경 : Node.js(Codex CLI 설치용), Git, 터미널 사용 가능 환경(Windows는 WSL2 권장), 코드 에디터(VS Code 등)
  • 사전 학습 권장 자료
    • all-agentic-architectures 레포
    • OpenAI Codex 공식 문서의 AGENTS.md 개념, Python 기초 문법(선택 인원 대상 부트업 세션 제공 가능)

• 진행일정:

  • 잇츠 스터디 오리엔테이션 : 10/2(금) · 온라인
  • 팀 오리엔테이션: 10/3(토) · 오프라인, 강남역/성수역 근처
  • 활동기간: 10/3(토) ~ 11/30(월)
  • 정규모임: 매주 목요일 19:30~21:30 · 총 8회
  • 성과공유회: 12/16(수)
  • 주차별 계획

  주차	날짜	내용
  OT	10/3(토)	팀 오리엔테이션 — 자기소개, 역할 정렬, 개발환경 세팅 점검
  1주차	10/8(목)	스크리닝·매칭 에이전트 — 이론(Reflection 패턴) + 구현 착수
  2주차	10/15(목)	스크리닝·매칭 에이전트 — 구현 완료 + 코드 리뷰·데모
  3주차	10/22(목)	FAQ 에이전트 — 이론(RAG 패턴) + 구현 착수
  4주차	10/29(목)	FAQ 에이전트 — 구현 완료 + 코드 리뷰·데모
  5주차	11/5(목)	회고 피드백 에이전트 — 이론(Multi-Agent 패턴) + 구현 착수
  6주차	11/12(목)	회고 피드백 에이전트 — 구현 완료 + 코드 리뷰·데모
  7주차	11/19(목)	오케스트레이터 통합 설계 · 3개 모듈 연결 착수
  8주차	11/26(목)	오케스트레이터 통합 완료 + 최종 데모·발표 리허설
  성과공유회	12/16(수)	프로젝트 발표회 (재단·OpenAI 공동 주최)

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