<aside> ✨ 스터디 신청 바로가기(링크) 신청기간: 1/15(수)~1/26(일) 선발결과: 2/6(목) 개별 안내
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<aside> 캐글 메달리스트가 알려주는 캐글 노하우 스터디를 통해 데이터분석 역량을 강화하고 데이터 공모전 참가하여 실전 경험을 쌓기
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<aside> -주간 스터디를 통해 실제 공모전의 1등 코드 및 공모전 카테고리별 특징을 학습 -연습 공모전 진행 (정형 데이터 공모전 및 이미지 데이터 ) -스터디를 통해 빠른 학습 커브 달성 -최종 대회 참여를 통해 메달 획득하기
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<aside> AI컨설턴트로 근무 중인 손보미 리더 입니다! 데이터분석가로 근무했었고, 데이터분석 강의나 멘토링을 다수 진행했습니다!
2024년 구글 머신러닝 부트캠프를 진행하면서 캐글 공모전에 대한 열정이 생겼고, 이를 계기로 이번 스터디를 개설하게 되었습니다 💪🤩
그동안 대회에 register만 해놓고 기간 중에 까먹는 일이 많았는데, 스터디 형식으로 함께 진행하면 훨씬 효율적일 것 같아요. 함께 의미 있는 결과를 만들어가면 좋겠습니다!
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온라인 : 디스코드 채널
오프라인 : 서울 청년센터, 참여자에 따라 상이
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<aside> 모집정원: 5의 배수 , 최대 15명
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<aside> optuna와 catboost를 들어 본 사람
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<aside> 스터디 및 팀별 대회 참여를 성실하게 수행할 수 있는 사람
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<aside> 캐글/데이콘/인공지능팩토리 등 데이터 공모전 코드를 공부해 본 사람
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| 회차 | 일자 | 시간 | 장소 | 내용 |
|---|---|---|---|---|
| 전체 OT | 25.02.13(목) | |||
| OT | 25.02.15(토) | 13~16시 사이에 1시간 정도 | 오프라인- 서울 | 서로 인사 및 향후 일정 조율, 아이디어 공유, 발제자 선정, |
| 정형 데이터 대회 확인 (kaggle playground 포함) | ||||
| 1차 | 25.02.22(토) ~ 02.23(일) 중 하루 | 1시간 정도 | 온라인 | [개인 과제] 1장 읽어오기/ 정형데이터 기반 대회 참여 |
| 2장: Instant Gratification 발제 및 의견 공유 | ||||
| 2차 | 25.03.01(토) ~ 03.02(일) 중 하루 | 1시간 정도 | 온라인 | 3장: IEEE-CIS Fraud Detection 발제 및 의견 공유 |
| 3차 | 25.03.08(토) ~ 03.09(일) 중 하루 | 1시간 정도 | 온라인 | [실습] 정형데이터 기반 데이콘 개인 대회 집중참여(1주), 개인 경험 공유, |
| 이미지 데이터 대회 확인 | ||||
| 4차 | 25.03.15(토) ~ 03.16(일) 중 하루 | 1시간 정도 | 온라인 | 4장: Quick, Draw! Doodle Recognition 발제 및 의견 공유 |
| 5차 | 25.03.22(토) ~ 03.23(일) 중 하루 | 1시간 정도 | 온라인 | 6장: SIIM-ACR Pneumothorax Segmentation 발제 및 의견 공유 |
| 6차 | 25.03.29(토) ~ 03.30(일) 중 하루 | 1시간 정도 | 온라인 | [실습] 이미지 데이터 기반 데이콘 개인 대회 집중진행(1주), 개인 경험 공유, |
| 실제 대회 참여 팀 선정하기 | ||||
| 7차 | 25.04.01(월) ~ 04.19(토) 팀별 자율 | 자율 | 온/오프라인 | 스터디원 선호 주제에 따라 3~5인 정도 팀으로 구성, |
| 실제 진행 중인 대회 선택 | ||||
| 8차 | 25.04.20(일) | 1시간 정도 | 온라인 | [중간 점검] 진행상황 공유 |
| 10차 | 25.04.25(토) ~ 04.27(일) 중 하루 | 1시간 정도 | 오프라인-강남 | 결과공유회 |