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스터디 소개

"AI가 코드를 짜주는 시대에, 엔지니어는 무엇을 설계해야 할까?"

Codex, Claude Code 같은 코딩 에이전트가 실제 프로덕션 코드를 만들어내는 지금, 개발자의 역할은 코드를 직접 치는 사람에서 에이전트가 신뢰할 수 있게 일하도록 환경·규칙·피드백 루프를 설계하는 사람으로 바뀌고 있습니다. 이걸 최근 업계에서는 **"하네스 엔지니어링(Harness Engineering)"**이라 부릅니다.

이 스터디는 하네스 엔지니어링의 개념을 말로만 배우는 게 아니라, 각자 실무나 사이드 프로젝트에서 반복적으로 겪는 문제를 하나 골라 그걸 해결하는 나만의 AI 개발 에이전트를 직접 설계하고 완성하는 실습 중심 스터디입니다.

리더 소개

• 이름 / 소속: 남혜민 / AI 에듀테크 스타트업 4년차 백엔드 개발자

  • 실무에서 AI를 활용하면서 너무 많은 자료와 트렌드에 허우적대다, 보다 못해 직접 공부하며 만들어보고자 스터디를 개설했습니다.

  • AI 시대에 변화하는 개발자의 역량에 맞게 뾰족한 나만의 무기를 갖추는데 관심이 많습니다.

  • 현재 개발자 커뮤니티 (자바카페) 리더로 활동하고 있고 알고리즘 스터디, 기술 책 스터디 등 5회 이상 참여하며 운영한 경험이 있습니다.

  • 저에 대한 이야기는 아래 아카이빙을 참고해주세요.

    Hyemin Nam Official: Instagram, Facebook | Linktree

스터디 주제

하네스 엔지니어링 기반 개발 에이전트 구축

• OpenAI API와 Codex를 활용하여, 각자가 개발 과정에서 해결하고 싶은 문제를 정의하고 이를 수행하는 개인별 AI 개발 에이전트를 설계·구현합니다.
• 이 스터디는 모두 동일한 결과물 하나를 똑같이 만드는 방식이 아닙니다. 문제 영역은 각자 선택하되, 에이전트를 만드는 과정에는 하네스 엔지니어링 방법론(문제 정의 → 입출력 설계 → 실행 흐름 → 평가 기준 → 테스트 하네스 → 개선)을 적용하며 체득합니다.
• 업무 자동화 또는 문제 해결 과정에서 얻은 인사이트를 나누고, 직접 만든 결과물을 실제 업무나 개인 프로젝트에 적용하는 것을 목표로 합니다.

목표

스터디원이 자신의 개발 업무나 사이드 프로젝트에서 반복적으로 발생하는 문제를 한 가지 선정하고, 이를 해결하는 AI 개발 에이전트를 개인 프로젝트 MVP로 완성하는 것이 목표입니다. (회사 프로젝트라면 공개 가능한 선에서 개인 레포지토리로 재구성하여 공유합니다.)

학습 목표