<aside> ✨ 스터디 신청 바로가기(링크) 신청기간: 7/7(월)~7/21(월) 선발결과: 7/30(수) 개별 안내

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• 스터디 리더: 이소헌

안녕하세요! 개발자 출신 기획자이자 제품 개발 리더로 일하고 있습니다 🙂

회사에서 생성형 AI를 활용한 웹서비스를 직접 기획하고, 서비스 MVP를 만들어 배포한 경험이 있어요. 이후에는 앱에 AI 도입을 기획하며, AI 기술이 실제 사업에서 어떻게 ‘수익’으로 이어지는지를 아주 구체적으로 고민하고 있어요.

이번 스터디에서는, 실전처럼! 하지만 부담 없이! 함께 수익성 있는 AI 서비스를 기획하고 만들어 보며 서로의 가능성을 끌어올리는 시간을 만들어보고자 합니다.

진심으로, 함께 성장할 따뜻하고 치열한 분들을 기다리고 있어요🔥

• 스터디 배경

요즘은 단순히 좋은 제품을 만드는 것만으로는 부족한 시대가 된 것 같아요.

경제적·시대적 흐름에 따라, 기업들도 점점 더 ‘사업성을 고려한 기획과 개발’에 집중하고 있습니다. 실제로 현업에서도 “지금 이 기술이 우리 서비스에 어떤 가치를 줄 수 있을까?”, “사용자는 얼마나 자주, 얼마나 오래 쓸까?”, “이게 수익으로 연결될 수 있을까?” 같은 질문이 너무나 당연해졌고요.

개발자 분들 역시 사용자 편의성이나 문제 해결 중심의 개발 사고방식을 점점 더 자연스럽게 받아들이고 계신 것 같아요. 그리고 이제는 거기서 한 걸음 더 나아가, **‘이 기술이 어떻게 실제 수익과 연결되고, 사업을 확장할 수 있을까?’**라는 질문도 함께 던져야 할 시점이라고 생각해요.

그런 고민을 함께 나누고, 또 도와드리고 싶어서 이 스터디를 기획하게 되었어요.

멋진 기술을 넘어서, 실제로 의미 있는 결과로 이어지는 서비스를 함께 만들어가는 과정에서 많은 인사이트와 성장을 나눌 수 있길 기대하고 있어요.

현실과 맞닿은 고민, 그리고 그걸 진짜로 실현해보는 경험을 함께 해봐요!

• 스터디 주제: 생성형 AI와 추천 시스템을 활용해, ‘실제로 유저가 사용할만한’ 서비스를 함께 기획하고 만들어봐요!
• 목표:
  • AI 기술을 활용해 현실에서 수익을 낼 수 있는 서비스를 기획하고, 작동 가능한 프로토타입까지 만들어봅니다.
  • 다음과 같은 실전 역량을 키워요:
    • 💡 사용자 문제 정의 → 수익모델 구성 → MVP 설계
    • 🧠 생성형 AI or 추천 시스템 기술 리서치 및 기능 도입
    • 🛠 AI 기반 프로토타입 구현 및 발표자료 제작
• 대상:
  • 단순한 AI 기술 사용을 넘어서, 실제 서비스로 연결되는 과정이 궁금하신 분
  • GPT, Claude, Gemini 등 생성형 AI를 써봤지만, 기획부터 MVP까지 한 번에 완성해보고 싶은 분
  • 사이드 프로젝트로 AI 기반 제품을 만들어보고 싶은 기획자, 개발자, 디자이너
  • ‘기획력+기술력+시장성’이라는 3박자를 고민해본 적 있는 분
  • 스타트업/창업/제품개발에 관심 많은 분! (포지션 무관)