🌟 실전 홍익 AI 에이전트 프로젝트

아이디어에서 배포까지, 실제로 쓰이는 AI 서비스를 만들어봅니다.

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안녕하세요, 스터디 리더 정하림입니다. 모바일 앱 개발자로 일하며 AI를 실제 서비스에 연결하는 데 관심이 많습니다. 우먼잇츠 3기(랭체인 LLM 서비스), 4기(LLM·RAG 기반 Agent 개발·배포) 스터디원으로 참여했었고, 공모전과 해커톤에도 꾸준히 참여하고 있으며, AI 프로젝트로 다수 수상한 경험이 있습니다. 제가 스터디에 참여하면서 가장 크게 느꼈던 것은 혼자였다면 공부에서 끝났을 내용을, 함께하기 때문에 실제 결과물까지 만들 수 있다는 것이었습니다. 이번 5기에서는 그 경험을 바탕으로 제가 직접 리더가 되어, 우리 모두가 2개월 뒤 **“AI를 공부했다”가 아니라 “AI 서비스를 하나 출시했다”**고 말할 수 있는 스터디를 만들어보고 싶습니다. 🙌

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🎯 스터디 목표

✔️ OpenAI Academy의 수료증 발급형 강의(AI Foundations, Agents and Workflows) 수료하기 ✔️ 실생활 문제를 해결하는 서비스를 직접 기획하고 에이전트 기반으로 구현해 실제로 배포까지 완주하기 ✔️ 실제 사용자가 써볼 수 있는 서비스를 끝까지 완성하기

📝 스터디 주제

OpenAI API · Agents SDK · Codex 등을 활용해 AI Agent 개발의 기본 개념을 익히고, 이를 실제 생활의 문제를 해결하는 서비스로 만들어 배포하는 프로젝트형 스터디입니다.

이번 스터디의 핵심 키워드는 홍익(弘益), 널리 이롭게 하기입니다.

거창한 서비스를 만들 필요는 없습니다.

반복적으로 하기 귀찮은 일을 대신해주는 에이전트
일이나 공부를 조금 더 편하게 만들어주는 도구
나 또는 주변 사람들이 실제로 겪고 있는 작은 문제를 해결하는 서비스

처럼 누군가에게 실제로 도움이 될 수 있는 작은 문제 하나를 찾고, AI Agent를 활용해 직접 해결해봅니다.

단순히 ChatGPT 프롬프트를 작성하는 수준을 넘어, 코드에서 API를 호출하고 Tool Use, Handoff, Guardrail 등의 Agent 구조를 직접 구현해 서비스에 연결하는 경험을 목표로 합니다.

그리고 무엇보다,

만들다 만 GitHub Repository가 아니라 실제 URL을 다른 사람에게 보내줄 수 있는 서비스까지 완성합니다.

🏁 2개월 뒤 우리가 가져갈 것

1. AI Agent 기본기