[AI] 실전! 생성형 AI를 활용하여 나만의 IT 팀 구축하고 서비스 만들기

핫하디 핫한 생성형 AI. 개발자라고 다 알 수 있는건 아니었죠? 개발자가 사용할 수 있는건 코파일럿 뿐만이 아니에요! 이번 상반기, 우리도 생성형 AI의 발전 속도를 맛봅시다.
다른 개발자들의 깃허브에서 AI 레포지토리 fork 가 늘어가는 것을 보며, 괜히 불안해 하시고 있지만은 않나요? 그런 분들을 위해 생겨난 스터디입니다 😎 두려워 하지 말고, 우리도 할 수 있어요! 생성형 AI로 내 프로그램 만들고 github에 올려봅시다!

<aside> ✨ 스터디 신청 바로가기(링크) 신청기간: 4/17(수)~4/23(화) 선발결과: 5/2(목) 개별 안내

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스터디 리더 소개
- 안녕하세요! 생성형 AI 기반의 프로그램을 만들고 있는 5년차 개발자 소소별🌟입니다 🙂 OpenAI가 chatGPT를 첫 출시하던 순간부터, 생성형 AI를 다루고 있답니다.
- 최근 6개월간은 본격적으로 각종 생성형 AI 소프트웨어와 라이브러리를 밀도 있게 활용해보며, 치열하게 고민해온 내용을 함께 공유하면서 개발자 여러분께 실질적인 도움을 드리고 싶어요.
- 생성형 AI 발전 속도는, 웹 개발이 한창 발전하던 때의 속도와는 또 다른 느낌이네요. 체감상 더 빠르기도 한 것 같아요. 업무하랴, 개발 공부하랴, 여기에 AI 까지 혼자 공부하시는건 쉬운 일이 아니죠. 함께 공부하고 성장하는 과정의 가치를 굉장히 높이 사기에, 적극적으로 먼저 공유해 드리고 싶습니다. 저만큼이나 적극적으로 참여해주실 분들을 모집하고 있어요!
- 함께 공부하는 사람들끼리의 유대감과 상호 응원을 중요하게 생각합니다. AI를 공부하는 것 뿐 아니라, 격변하는 시대에 발맞춰 커리어와 나를 함께 성장시키고자 하는 분들과 함께 친해지는 시간도 자주 갖길 바라고 있습니다.
- 재밌고 따뜻한 분들과 함께, 즐겁고 치열하게 공부하고자 하는 그 때! 잠재력을 최대한으로 끌어올려 드리는 것이 저의 재능입니다 🙂 잘 부탁드립니다!
스터디 주제: 생성형 AI에 대한 실질적인 이해를 높이고, 더 나아가 AI를 활용하여 재미있는 나만의 AI 프로그램 만들기
목표:
- OpenAI GPTs 와 Assistants API 차이점 이해하고 활용하여 생성형 AI 어플리케이션 만들기
- OpenAI chat completion과 Assistants API 차이점 이해하고 활용하여 생성형 AI 어플리케이션 만들기
- OpenAI function calling 이해하고 활용하여 어플리케이션 만들기
- Multi-agent AI 시스템 이해하기
- chatDev를 활용하여 multi-agent AI system 구축하고 어플리케이션 만들기
대상:
- chatGPT에게 코드 물어보기 보다 더 다양한 방법으로 생성형 AI를 활용하고 싶은 개발자
- OpenAI chatGPT, Google Gemini 등 생성형 AI 를 이미 사용 중인 개발자
- 생성형 AI를 활용하여 새로운 AI기반 어플리케이션을 만들어보고 싶은 개발자
- (고급) 기존 chat completion 기능이나 Assistants API의 성능을 개선하기 위해 multi-agent AI 시스템에 대해 공부하고 구축해보고 싶은 개발자
필요 조건:
- Python 함수 선언, 함수 실행이 가능해야 합니다. 다른 언어 사용 개발자도 참여 가능합니다.
- OpenAI 구독 계정이 필요합니다.
모집정원: 리더 외 6명
진행일정:

[2회차씩 한 묶음으로 진행하고, 2회 후 1주일의 휴식 및 복습 주🍃가 2회 있습니다]

[1회차 오후 6시 저녁 식사타임 🫶 / 3회차 & 5회차 스터디 이전 2시 카페타임 🥤이 있으니 참여해 주세요]
- 1회차 (OT): 5월 11일 토요일 오후 3시 ~ 오후 5시
- 2회차 : 5월 18일 토요일 오후 3시 ~ 오후 5시
- 3회차 : 6월 1일 토요일 오후 3시 ~ 오후 5시
- 4회차 : 6월 8일 토요일 오후 3시 ~ 오후 5시
- 5회차 : 6월 22일 토요일 오후 3시 ~ 오후 5시
- 6회차 (결과 공유) : 6월 30일 일요일 오후 3시 ~ 오후 5시
진행장소:
- 기본 : 위워크 선릉2호점 (서울시 강남구 테헤란로 427, 위워크 타워)
- 스터디 참여자들의 상황에 따라 위워크 다른 지점 이용 가능
진행계획:
- 1주차 (OT)
  - 주제 : 생성형 AI를 Prompting한다는 것은 어떤 뜻일까?
  - 스터디 활동 : 스터디 진행 소개, 자료 공유, GPT와 GPTs의 차이점을 알고, GenAI Prompting에 관해 이해하기
  - 추가 활동 및 과제 : 자주 사용하거나, 새로 찾은 GPTs 공유하기 / 나만의 GPTs 생성하여 GPT store에 오픈하기
- 2주차
  - 주제 : 수많은 생성형 AI 활용 어플들이 어떻게 이렇게 빠른 시간 안에 만들어질 수 있었을까?
  - 스터디 활동 : 개발자들에게 날개를 달아준 OpenAI의 API들의 특징을 알고, 활용하기
  - 추가 활동 및 과제 : 1주차에 내가 만든 GPT와 동일한 기능을 하는 OpenAI Assistant를 API로 구축하기
- 3주차
  - 주제 : 언어모델 AI들의 답변을 정형화된 데이터로 어떻게 사용할 수 있을까? - OpenAI가 function calling을 제공하는 이유
  - 스터디 활동 : OpenAI 에서 제공하는 function calling 기능을 활용하여, AI의 답변을 관계형 또는 비관계형 DB에 정형화된 형식으로 저장하기
  - 추가 활동 및 과제 : 저장된 데이터를 활용하여 다른 Application에서 사용할 수 있도록 하기.
- 4주차
  - 주제 : 천하 제일 AI도, 혼자서는 잘해낼 수 없어요. 여러개의 AI를 통해 나만을 위한 AI 어벤져스 팀 만들기
  - 스터디 활동 : 미리 준비된 AI 팀 구축 예제 및 유제 따라하며 나만의 위한 AI 팀을 만듭니다. (활용할 framework : chatDev)
  - 추가 활동 및 과제 : chatDev를 활용하여 내가 만들 심화 Multi-agent Team 아이디어 구상하고, 계획하기
- 5주차
  - 주제 : Multi-agent 구축 시작 & 상호 발전을 위한 피드백
  - 스터디 활동 : Multi agent 구축을 위한 아이디어를 각자 7분간 소개하고, 첫 개발을 시작합니다.
  - 추가 활동 및 과제 : -
- 6주차
  - 주제 : 결과물 공유 및 발표 / 뒷풀이
  - 스터디 활동 : 각자의 Multi-agent team 결과물을 공유하고, 서로 사용해보고, github repository를 홍보합니다.