<aside> ✨ 스터디 신청 바로가기(링크) 신청기간: 7/7(월)~7/21(월) 선발결과: 7/30(수) 개별 안내
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목차
“인공지능을 더 잘 이해하기 위한 강력한 도구가 바로 수학입니다.” - 모두의 연구소 블로그
‘AI를 써보니 결과는 좋은데, 이게 어떤 원리로 돌아가는 걸까?’ ‘내부 원리를 모르는 채로 활용만 한다면 미래에, 나를 차별화 할 수 있을까?’
Beyond Black Box는 블랙박스에 숨어있는 미지의 기술을 단순히 받아들이기보다는, 그 안의 수학적 구조를 제대로 이해하는 첫걸음을 함께 내딛는 스터디입니다.
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언제나 돌파구를 찾는 2년차 풀스택 개발자, 김예슬입니다.
우먼 잇츠 스터디 3기에서 [해외 취업, 웹 개발] 코알라랑 코딩하자 의 리더로 활동하며 긍정적인 영향을 많이 받아, 4기에도 리더로 참여하게 되었습니다.
근본적인 지식 없이 피상적인 기술만 좇는 것을 지양하는 피곤한 사람입니다. 이번 스터디를 하며 함께 피곤해질 동료를 구하고 있습니다.
수학도 잘 모르고 미적분 다 까먹었지만 AI 분야에 발을 딛기 위해 배워보려 합니다!
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Math for AI
미적분, 선형대수학, 확률과 통계, 이산수학 등등. AI 개발에 필요한 수학은 많고 깊지만, 이번 스터디에서는 그 여정의 첫걸음이 될 미적분을 기초 수준까지 학습합니다.
Udemy의 “Math 0-1: Calculus for Data Science & Machine Learning” 강의를 활용하여 주차별로 학습하고, 배운 내용을 공유하며 AI 수학 학습을 서로 독려하고 점검하는 것이 본 스터디의 주 목적입니다.
▷ 미적분 강의 https://www.udemy.com/course/calculus-data-science
Google Cloud Skills Boost
Google Cloud Skills Boost에서 제공하는 강의 중 Skill Badge를 얻을 수 있는 강의를 4개 이상 수료하여 Google Cloud 관련 역량을 높입니다. ‘AI 수학’과 직접적으로 연결되는 Skill Badge 강의가 제한적이므로, 각자에게 도움이 될 만한 강의를 자유롭게 선택하여 4개 이상의 Skill Badge 획득을 목표로 합니다.
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일정
08월 02일 ~ 10월 11일
OT: 토요일 오전 11시~ 오후 12시 30분 (총 1시간 30분)
정규 스터디: 매주 토요일 오전 11시 ~ 오후 12시 (총 1시간)
결과공유회: 토요일 오후 1시~ 오후 2시 30분 (최대 1시간 30분)
장소
OT & 결과공유회: 오프라인 (사당역 근처)
정규 스터디: 온라인 (Discord)
진행 방법
각 주차에 할당된 Udemy 강의를 모임 전까지 선행학습하여 공부 내용을 정리하고, Discord 모임 때 자신이 배운 내용을 공유하며 서로 점검합니다.
모든 크루원이 돌아가며 자신의 학습 내용을 발표합니다. 노션과 같은 보조도구를 사용하여 발표를 위해 학습 내용을 사전에 기록하는 것을 권장합니다.
수강 도중 이해가 안 가는 내용이 있다면 함께 공유하여 해결하도록 합니다.
Google Cloud Skills Boost 강의로 학습한 내용 또한 **’☁️ GCSB 강의 수료 현황 점검’**을 하는 주차에 공유하도록 합니다.
상세 계획
1주차 (08.02) ⚠️ 오프라인 만남 ⚠️
OT 및 스터디 계획 공감
2주차 (08.09)
강의 선행사항 되짚기
3주차 (08.16)
강의 내용 공유
4주차 (08.23)
강의 내용 공유 및 GCSB 강의 점검
5주차 (08.30)
강의 내용 공유
6주차 (09.06)
강의 내용 공유
7주차 (09.13)
강의 내용 공유 및 GCSB 강의 점검
8주차 (09.20)
강의 내용 공유
9주차 (09.27)
강의 내용 공유
10주차 (10.04)
강의 마무리(보조 자료 관련 파트 학습) 후 내용 공유
11주차 (10.11) ⚠️ 오프라인 만남 ⚠️
결과공유회
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