<aside> ✨ 스터디 신청 바로가기(링크) 신청기간: 1/15(수)~1/26(일) 선발결과: 2/6(목) 개별 안내

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• 스터디 리더: 한채연(3년차 백엔드 개발자)

  • 소개

    안녕하세요! 3년차 백엔드 개발자 한채연입니다.
    평소에 조회, 검색 기술에 관심이 많고, 언젠간 Search Engineer로 성장하는 것이 제 목표입니다.
    
    혼자 공부하는 것도 좋지만, 함께 배우고 성장할때 더 큰 시너지가 난다고 믿어요.
    이번 스터디를 통해 ElasticSearch를 학습하고 함께 도전하고 배우며 멋진 결과를 만들고 싶습니다. ☺️
    

• 스터디 주제: ElasticSearch

• 목표:

  • ElasticSearch를 실무에서 사용할 수 있는 수준으로 학습
  • ElasticSearch를 활용한 토이 프로젝트 완성

• 대상:

  • 실무에서 ElasticSearch를 사용할 기회가 없었던 주니어 개발자 분들
  • 매주 화요일 오후 9시~10시(또는 10시 30분)까지 거의 빠짐없이 참여가능하신 분
  • 하나 이상의 프레임워크에 익숙하신 분
  • ElasticSearch를 적용한 토이 프로젝트를 완성해보고 싶으신 분

• 모집정원:

  • 총 6명

• 진행일정:

  	진행 날짜	스터디 주제	학습목표	장소
  1	02/13	첫번째 OT
  (전체 OT 마치고 30분 정도 진행예정)	- 아이스 브레이킹, 자기소개

  • 각자 스터디로 달성하고 싶은 목표 공유
  • 진행일정 검토 | 오프라인 | | 2 | 02/18 | ElasticSearch가 무엇인지, 설치해보기 | - ElasticSearch가 무엇이고, 왜 많이 사용되는지 알아봅니다.
  • 로컬환경에서 ElasticSearch를 설치 | 온라인 | | 3 | 02/25 | ElasticSearch 시스템 구조 파헤치기 - 1 | - ElasticSearch의 클러스터, 인덱스, 샤드에 대해 학습합니다. | 온라인 | | 4 | 03/04 | ElasticSearch 시스템 구조 파헤치기 - 2 | - 마스터 노드, 데이터 노드에 대해 학습합니다.
  • REST API를 사용해 데이터처리를 해봅니다. | 온라인 | | 5 | 03/11 | QueryDSL | - ElasticSearch의 QueryDSL에 대해 학습합니다.
  • 자주 사용되는 쿼리 위주로 학습 | 온라인 | | 6 | 03/18 | 데이터 색인과 텍스트 분석 - 1 | - ElasticSearch에서 텍스트 데이터를 어떻게 처리하고, 데이터를 색인할 때 어떤 과정이 이루어지는지 학습합니다. | 온라인 | | 7 | 03/25 | 데이터 색인과 텍스트 분석 - 2 | - 6주차에 이어 ElasticSearch에서 텍스트 데이터를 어떻게 처리하고, 데이터를 색인할 때 어떤 과정이 이루어지는지 학습합니다. | 온라인 | | 8 | 04/01 | 인덱스 설정과 매핑, 집계 | - 인덱스의 설정과 매핑에 대해 학습합니다. | 온라인 | | 9 | 04/08 | ElasticSearch를 적용한 토이 프로젝트 | - 토이프로젝트를 진행합니다. | 오프라인 | | 10 | 04/15 | ElasticSearch를 적용한 토이 프로젝트, 중간 발표 | - 토이프로젝트 진행상황을 공유합니다. | 온라인 | | 11 | 04/22 | ElasticSearch를 적용한 토이 프로젝트 마무리, 회고 | - 토이프로젝트를 완성하여 개인 git에 업로드합니다. | 오프라인 |

• 진행장소:

  • 첫번째 OT, 토이 프로젝트 시작, 마지막은 오프라인 모임
    • 장소 후보: 투썸플레이스 역삼 성홍타워점 https://naver.me/xAFC5tFy → 스터디원들과 협의 후 결정
  • 그 외에는 온라인 구글 밋으로 진행

• 진행계획:

  • ElasticSearch 가이드 북(https://esbook.kimjmin.net/)의 목차를 기준으로 진행합니다.
    • 스터디 주제별로 발표자를 정합니다.
      • 발표자는 해당 주제에 대해 가이드북, 공식문서와 각종 자료들을 참고해 발표자료를 만들고(노션으로) 발표합니다.
    • 발표 후, 가이드 북을 다같이 읽으며 질문과 토론을 이어갑니다.
  • 9회차 부터 ElasticSearch을 적용한 토이 프로젝트를 진행합니다.
    • 각자 진행해도 되고, 팀을 꾸려도 됩니다.
    • 목표는 아무리 작은 프로젝트라도 완성하는 것입니다.

스터디 활동 일지