<aside> ✨ 스터디 신청 바로가기(링크) 신청기간: 7/7(월)~7/21(월) 선발결과: 7/30(수) 개별 안내

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• 스터디 리더: 김진희

  • 미디어커머스 데이터분석엔지니어 2년 차
  • 모두의연구소 데이터 시각화 입문: Tableau 강사
  • GDGoC 데이터분석 스터디 진행 경험 有

• 스터디 주제: 데이터수집부터 대시보드까지! Gemini 활용으로 3배 더 똑똑한 데이터분석가로 성장하기

• 목표: 스터디를 완주했을 때 아래 얻을 수 있어요

  • 공식 인증 가능한 Google Cloud Skills Boost의 스킬 뱃지를 4개 이상 획득해요
  • AI(Gemini)를 내 데이터분석에 활용할 수 있어요.
  • DB에 테이블 생성부터 데이터 적재 및 관리까지 다룰 수 있고, 중급 수준의 SQL을 작성하여 BigQuery를 자유자재로 활용해요.
  • Locker Studio에서 데이터를 연결하고, 시각화하여 대시보드를 만들어요.

• 대상: 데이터 분석에 관심 있고 함께 성장하고 싶은 분

  • 기초 SQL에 대한 이해를 가지신 분.
  • Python으로 코드를 작성해봤거나, Colab 환경을 사용해보신 분.
  • 구글 클라우드를 사용해 보신 분

• 모집정원: 리더 포함 최대 8명

• 진행일정: 총 8주 동안 주 1회 토요일 오전 10시-12시 모임으로 진행해요. (오리엔테이션 1주 + 스킬 배지 학습 4-5주 + 개별 파이널 프로젝트 1-2주)

  오티와 파이널 프로젝트 기간은 필수 참여

  스킬 배지 학습 기간은 각 주가 이어지는 커리큘럼이 아니기 때문에, 한 주 정도 사정상 불참해도 스터디를 따라가는데 문제 없어요 🏃‍♀️‍➡️ (빠짐없이 모든 과정을 함께하실 열정있는 분일 수록 좋아요!)

• 진행장소: 서울 관악구 또는 강남구 예정 (세부 장소는 스터디원이 결정된 후 협의할 예정)

• 진행계획:

  1. 1주차 (OT) – 스터디 목표와 일정 조정, 자기소개, Google Cloud Platform 사용을 위한 사전 준비 등을 함께 해요.
  2. 2주차 ~ 6주차 – 매주 하나씩 Google Cloud Skills Boost의 스킬 배지 획득🔥에 도전해요. BigQuery 기초 실습부터 데이터 적재/관리, 중급 SQL 활용, Looker Studio를 통한 시각화 대시보드 제작 등 5개 주제를 다룰 예정이에요. (매회 2시간 동안 오프라인 실습 중심으로 진행)
     1. 목표 스킬 뱃지
        1. Derive Insights from BigQuery Data (BigQuery 기초 및 Looker Studio 시각화)
        2. Analyze BigQuery Data in Connected Sheets (구글 시트와 BigQuery 연동 분석)
        3. BigQuery for Data Analysts (BigQuery 심화 및 데이터 파이프라인)
        4. Create ML Models with BigQuery ML (BigQuery ML을 통한 예측 분석)
        5. Get Started with Looker (Looker Studio & Looker를 활용한 데이터 시각화)
  3. 7~8주차 (파이널 프로젝트) – 그동안 배운 BigQuery, SQL, 대시보드 스킬을 활용해서 각자 파이널 프로젝트를 진행해요. 관심 있는 데이터를 선택하여 분석하고, 인사이트를 담은 대시보드를 만들어봐요. 마지막 8주차 모임에서 결과물을 공유하고 함께 피드백을 주고받아요.

  스터디 운영:

  • 오프라인 모임 외에도 전용 온라인 채널을 통해 궁금한 점을 언제든지 질문하고 답할 수 있어요.
  • 각 주차별로 학습할 내용이 나뉘어 있어 지난 주차에 참여하지 못했더라도 따라갈 수 있어요.
  • 스터디원들끼리 서로 도우면서 모두 끝까지 완주하는 것을 목표로 해요!
  • 현직 데이터분석엔지니어, 대학교 데이터분석 해커톤 기술멘토로 활동하는 스터디장이 어려운 점을 함께 해결해드려요🙂 함께 즐겁게 성장해봐요!